近日，上海国家会展中心举办了第22届中国国际工业博览会（简称“工博会”）。据不完全统计，展会上有约500项新技术新产品首次亮相，比上届工博会，多约200项。会展上，智能机器人再次受万人瞩目，国内外企业都拿出了自己的“看家本领”，令参展观众大饱眼福。汽车制造机器人，动作极快，让人眼花缭乱；分拣机器人高速运转，让人工望尘莫及；智能象棋机器人的大师模式，秒杀现场每一位观众……AI（人工智能）正在协助我们工作，甚至主导一些产业，并逐渐走入我们的生活。

人工智能市场潜力巨大

普华永道分析及预测，随着用户需求增加，以及技术日益完善，2020年，全球AI市场规模将在2万亿美元左右，预计未来数年，市场将一直保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。

赛迪顾问预测，中国AI市场一直在升温，近几年，市场都将维持30%左右的增长速度，到2021年，AI市场规模估计突破800亿人民币，覆盖众多的行业应用。

20世纪50年代中期，AI诞生，1956年被确立为一门学科，熬过资金不足的两个寒冬，迎接过两个春天，从2006年开始，AI昂首阔步迈入了新时代。

剥开华丽的外表，AI产品的基础层，主要是硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等。AI芯片又是基础中的基础，可以说没有AI芯片，几乎无法开发任何AI应用。

目前，AI芯片主流技术路线有GPU、FPGA、ASIC等，其中GPU、FPGA是较为成熟的芯片架构。

关于AI芯片市场情况，根据全球市场洞察公司（Global Market Insights）的资料，到2026年，全球的AI芯片市场规模将迅速攀升至700亿美元，年复合增长率以35%快速增长。在此期间，GPU将会占领相对较大的市场份额，FPGA同样也会分得市场一杯羹。数据显示，2019年，GPU在AI芯片市场的份额已经达到45%，而FPGA在未来几年，年复合增长率也会逐渐达到25%。

根据赛迪顾问数据，2020年中国AI芯片市场高于全球增长速度，估计保持56.1%的增长，市场总量约为193.7亿人民币；2021年，中国AI芯片市场总量，估计增长至305.7亿人民币，同比增幅约为57.8%。

芯片巨头 AI抢滩

媒体报道，美东时间7月8日，芯片巨头英伟达的市值，达到2513.14亿美元，首次超过芯片界的老大英特尔，成为美国市值最高的芯片厂商。

英伟达现在的销售额和利润，均与英特尔差距较大，为啥能弯道超车？确实让业界惊讶。

计算机的主核心之一是CPU（中央处理器），其中英特尔占了80%左右市场份额，是芯片界的绝对霸主。

我们经常访问的各大网站，用X86服务器的很多，众多云计算和数据中心也基于X86服务器，内部的CPU大部分也是英特尔。

英伟达是著名的显卡芯片（GPU）厂商，在独立显卡市场，占有率常达80%以上，游戏爱好者、图形处理工作者都喜欢有一块超酷的显卡，高端的显卡价格是CPU的N多倍。

英特尔的多款芯片，集成了中低端显卡，对于普通用户，足以应付日常使用，所以，电脑市场蓬勃发展很多年，英伟达一直处于“小弟”的位置。

时代在变，人工智能时代，GPU看到了更光明的前途。

英特尔的CPU速度快，可以比作战斗机，在计算机等领域大显身手， GPU有点像一架运输机，可以并行处理大量数据。

AI芯片也需要并行处理大量数据，于是英伟达开始用自己擅长的GPU技术，大力布局AI行业。

多名专家认为，英特尔市值首次被英伟达反超，直接原因是业界看好AI市场的增长以及发展前途。

英特尔不会轻易认输， 在2019年12月，砸下20亿美元的巨资，将以色列创办仅仅3年的AI芯片公司并购，让业界惊叹不已。仅仅三年该公司就有如此成就，也说明即使是芯片巨头，在AI芯片领域也没有绝对的优势，不得不找新的帮手。

在移动互联网行业，高通是智能手机芯片最大的市场占有者，资料显示，高通也一直在积极布局移动领域的AI芯片市场。

7月9日，在2020世界人工智能大会上，高通公司总裁安蒙发表了题为“5G+AI开启智能互联未来”的演讲。他认为5G和AI将改变世界各行各业，并举例说明5G与AI相结合，在教育、医疗、零售、制造业、交通运输及远程办公等领域，如何让行业发生翻天覆地的变化。

业内人士认为，虽然英特尔、英伟达和高通三大芯片巨头在摩拳擦掌抢滩AI市场，但是在AI芯片领域尚未形成生态链的垄断。AI芯片领域也没有形成一家独大的格局，有些新兴企业爆发力惊人，AI芯片的竞争基本还在起跑线附近。

一些新的技术架构正在尝试加入AI芯片中，国内厂商在AI芯片领域的发展前景较好，仍然有机会弯道超车。

国内厂商 厚积薄发

计算机产品中，中国的高端芯片很少，移动通讯和互联网产品中，华为等公司的芯片强行突破，虽然有高端芯片的设计能力，但是备受“断供”等折磨，因为国产芯片的产业链没跟上。

9月15日,是美国对华为实施芯片断供的第一天,芯片生产商停止生产华为产品，华为正在消化“断供”带来的影响。

芯片除了设计能力，还必须要完整的产业链，生产高端芯片有时比设计更难，业内一般认为，压在中国自主研发芯片的三座“大山”是：材料、技术以及设备都相对落后。

例如，技术人才储备有待提高，制造芯片的高纯度硅，中国目前只能依赖进口。另外一个难题是设备还有差距，荷兰受外界影响不能出口中国全球最先进的光刻机，中国自己研发的光刻机，还需要时间来追赶。

中国的自主芯片之路历经千辛万苦，正在慢慢缩小与国际水平的差距。

业内专家认为，AI芯片是AI行业发展的关键环节，行业驱动因素较为明显。受政策等因素的影响，国产AI芯片有可能实现弯道超车，摆脱困局。

国家相继发布一系列产业支持政策，在《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》中提出重点扶持AI芯片产业，在国内实现AI芯片的量产，并逐步达到规模化应用；《新一代人工智能发展规划》明确提到，重点突破AI芯片与操作系统等一系列关键技术，建立新一代人工智能关键共性技术体系。

2020年3月，教育部审批，180所高校可以开设人工智能专业，其中教育部直属高校有15所，目的是加快培养地区人工智能人才，推进地方人工智能的快速发展。

除了教育部的举措，我国一些科技巨头企业，也纷纷与国内顶尖高校强强联合，联合成立了人工智能研究单位或重点实验室。

在政策利好的大背景下，越来越多的企业看好AI芯片的市场，也吸引了众多的资本竞相投入，AI芯片的创投市场迎来新一轮投资热潮。

例如，华为已经推出了自己的AI芯片，华为除了自己有较强的芯片设计能力，也在积极推进中国芯片产业链的建设。另外，还有寒武纪、平头哥、地平线等公司的专用AI芯片正在源源推出，许多互联网等科技公司公司正快马加鞭，参与AI芯片市场布局，覆盖从云到端，包括从安防到智慧城市系统，贯穿从B端到C端等各种应用。

针对国产芯片的发展，中国工程院院士倪光南表示，自主研发芯片极其困难，开发时间也长，只有极个别企业能够承担中高端芯片的高研发成本，这也严重制约了芯片行业的创新。很多开源软件获得了成功，我国可以借鉴这种模式，降低企业独自创新的难度，提高企业自研能力，发展中国的开源芯片。

有专家估算过，建设一条高端芯片产业链，其投资不小于一个航母舰队，可以说芯片产业是真金白银堆出来的，企业单打独斗几乎不可能，只有整体行业联合起来，才能打造这个“航母舰队”，如果是开源的“舰队”平台，将护送千千万万的“渔船”企业，在AI的大海中破浪前行，渔获满满。

冰冻三尺，非一日之寒，自主研发AI芯片，建设完整的AI芯片产业链，对于中国来说任重道远。未来，中国的AI技术将达到国际领先水平，AI芯片也许将不再会“断供”。

作者：马莎